점균 네트워크Physarum Trail Network

Physarum Trail Network

점균 네트워크

다른 이름Also known as · 점균 흔적 네트워크 · Slime mold simulation · Physarum simulation

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렌더 추가 예정CLIP COMING점균 네트워크Physarum Trail Network정의·파라미터·프롬프트는 아래에 있다Definition, parameters and prompts are below

도판Fig. 534. 점균 네트워크 · Physarum Trail Network · none

많은 점이 앞선 점이 남긴 흔적을 따라 모이며, 남은 길이 굵은 연결망으로 굳어 간다Many agents follow the trails left by earlier ones, and the paths that remain thicken into a connected network.

무엇을 전하나What it tells

전달 효과ConveysCONVEYS

분산된 탐색이 효율적인 길을 만든다는 느낌을 준다. 균사, 혈관, 도시 교통망 같은 연결 구조를 떠올리게 한다Suggests that distributed searching produces efficient paths and organic structure. It recalls mycelium, veins and transit maps.

언제 쓰나Use whenUSE WHEN

네트워크가 스스로 조직되는 원리를 설명하거나 그 은유를 쓸 때
생물 같은 연결망 배경을 만들 때

Explain or allude to a network organizing itself.
Create a life-like network background.

과용 주의AvoidAVOID

감쇠 0.99 초과 금지(흔적이 쌓여 화면이 포화됨)
점 수는 WebGL 기준 20000개 이하로 제한한다

분류TagsTAGS

좋은 예와 나쁜 예Good and bad use

좋은 사례GOOD

점 10000개가 센서 각 30도, 거리 8px로 흔적을 읽고 8초 동안 굵은 망으로 모인다. 흔적은 스텝마다 0.97배 감쇠한다

과용 · 나쁜 사례OVERUSE

점 수가 500개뿐이라 망이 형성되지 않고, 감쇠를 1.0으로 두어 화면이 전부 흰 얼룩이 된다

파라미터Parameters

기본값은 클립에 쓴 값Defaults are the values used in the clip

항목PARAM	기본DEFAULT	범위RANGE	메모NOTE
점 수	10000개	5000~20000개	많을수록 망이 촘촘
센서 거리 / 각	8px / 30도	6~12px / 20~45도	방향 결정 요소
흔적 감쇠	0.97/스텝	0.94~0.98	클수록 오래 남음
고정 스텝	16.67ms	고정	seek는 체크포인트 사용

GSAP

// 프레임 f = f회 고정 스텝. 점 위치와 흔적 맵을 f에서 복원
function step(s) { s.agents.forEach(a => { a.turn(sense(s.trail, a, 8, 30)); a.move(1.2); s.trail.add(a.x, a.y); }); s.trail.diffuse().decay(0.97); }
tl.to({}, { duration: 8, ease: 'none', onUpdate() { show(stateAt(Math.round(this.progress() * 480))); } }, 0);

README

에이전트 프롬프트Agent prompts

그대로 붙여 넣는다Paste as is

Claude Code

<대상> 배경에 점균 네트워크 시뮬을 WebGL로 만들어줘. 점 10000개, 센서 거리 8px, 센서각 30도, 흔적 감쇠 0.97/스텝, 고정 스텝 16.67ms, 시드 고정, 8초. 흔적은 어두운 배경 위 청록에서 흰색으로 매핑해.

Build a physarum network simulation behind <target> in WebGL. 10000 agents, sensor distance 8px, sensor angle 30 degrees, trail decay 0.97 per step, fixed step 16.67ms, fixed seed, 8 seconds. Map trails from teal to white on a dark background.

Codex

<파일>에 physarum 시뮬을 추가해. 점 10000, 센서 8px/30도, 감쇠 0.97, 8초(480스텝). 상태는 스텝 수로만 결정하고 60스텝마다 체크포인트 저장. 1초, 4초, 8초를 캡처해 초기 흩어짐에서 굵은 망으로 수렴하는지, 같은 시각 두 번 seek의 해시가 같은지 확인해.

Add a physarum simulation to <file>: 10000 agents, sensors 8px and 30 degrees, decay 0.97, 8 seconds (480 steps). Define state by step count only and save a checkpoint every 60 steps. Capture at 1s, 4s and 8s and verify the scatter converges into a thick network and that seeking the same time twice yields the same hash.