반응 확산Reaction Diffusion Growth

Reaction Diffusion Growth

반응 확산

다른 이름Also known as · 반응 확산 성장 · Gray-Scott pattern · Reaction-diffusion

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렌더 추가 예정CLIP COMING반응 확산Reaction Diffusion Growth정의·파라미터·프롬프트는 아래에 있다Definition, parameters and prompts are below

도판Fig. 537. 반응 확산 · Reaction Diffusion Growth · none

작은 얼룩이 번지고 갈라지며 줄무늬나 미로 같은 무늬로 바뀌는 성장 과정을 보여 준다Small blobs spread, split and settle into stripes or a maze-like pattern.

무엇을 전하나What it tells

전달 효과ConveysCONVEYS

이웃 사이의 작은 반응이 전체 패턴을 만든다는 것을 느끼게 한다. 자연물의 무늬가 자라는 방식을 설명하는 데 어울린다Shows that small local reactions between neighbors build a global pattern. It suits explaining how natural markings grow.

언제 쓰나Use whenUSE WHEN

동물 무늬, 산호, 지문처럼 국소 규칙이 전체 패턴을 만드는 원리를 설명할 때
생명 같은 추상 질감 배경을 시간에 따라 자라게 할 때

Explain how local rules create whole patterns, as in animal coats, coral or fingerprints.
Let an abstract, life-like texture grow over time behind content.

과용 주의AvoidAVOID

실시간 dt 사용 금지(고정 스텝 16.67ms만)
feed와 kill을 화면 중간에 크게 바꾸지 않는다(무늬가 붕괴함)

분류TagsTAGS

좋은 예와 나쁜 예Good and bad use

좋은 사례GOOD

256x144 격자에서 씨앗 몇 개로 시작해 8초 동안 얼룩이 퍼지며 미로 무늬로 채워진다. 고정 스텝 16.67ms로 매 프레임이 같다

과용 · 나쁜 사례OVERUSE

씨앗을 화면 전체에 무작위로 뿌리고 난수를 실시간 사용해 다시 재생할 때마다 무늬가 달라진다. 스텝이 가변이라 seek가 어긋난다

파라미터Parameters

기본값은 클립에 쓴 값Defaults are the values used in the clip

항목PARAM	기본DEFAULT	범위RANGE	메모NOTE
격자	256x144	192x108~384x216	크면 무겁다
고정 스텝	16.67ms	한 프레임 시뮬 2~4회	seek는 체크포인트에서 재계산
feed / kill	0.055 / 0.062	0.03~0.07 / 0.055~0.065	미로 계열
확산 A / B	1.0 / 0.5	고정	Gray-Scott 표준

GSAP

const N = 8 * 60; // 8s @ 60fps
function stateAt(f) { let s = seed0(); for (let i = 0; i < f; i++) s = step(s); return s; } // 체크포인트 캐시 권장
tl.to({}, { duration: 8, ease: 'none', onUpdate() { render(stateAt(Math.round(this.progress() * N))); } }, 0);

README

에이전트 프롬프트Agent prompts

그대로 붙여 넣는다Paste as is

Claude Code

<대상> 배경에 반응 확산(Gray-Scott) 성장을 넣어줘. 격자 256x144, 고정 스텝 16.67ms, 확산 A 1.0, B 0.5, feed 0.055, kill 0.062, 씨앗 3곳에서 시작해 8초 재생. 난수는 시드로 고정하고 프레임 상태는 스텝 수로만 결정되게 만들어줘.

Add a Gray-Scott reaction diffusion growth behind <target>. Grid 256x144, fixed step 16.67ms, diffusion A 1.0 and B 0.5, feed 0.055, kill 0.062, seeded from 3 spots, 8 seconds. Fix randomness with a seed and make each frame depend only on the step count.

Codex

<파일>에 reaction-diffusion 시뮬레이션을 추가해. 256x144, 고정 스텝 16.67ms, feed 0.055, kill 0.062, 8초. 60스텝마다 체크포인트를 캐시하고 seek는 가장 가까운 체크포인트에서 재계산한다. 1초, 4초, 8초를 캡처하고, 같은 시점을 두 번 seek했을 때 해시가 같은지 확인해.

Add a reaction-diffusion simulation to <file>: 256x144, fixed step 16.67ms, feed 0.055, kill 0.062, 8 seconds. Cache a checkpoint every 60 steps and let seeking recompute from the nearest one. Capture at 1s, 4s and 8s and verify that seeking the same time twice gives identical hashes.